GPT-6.1 Terra: l'IA che usa il computer a metà prezzo

Una persona del tuo team apre il gestionale del fornitore, copia i dati di una fattura, li incolla in un foglio di calcolo, li confronta con l'ordine e compila un modulo. Lo ripete decine di volte al giorno. Il 26 ottobre 2026 OpenAI ha lanciato un modello pensato esattamente per questo tipo di lavoro: GPT-6.1 Terra (ID API: gpt-6.1-terra), che capisce cosa c'è sullo schermo e agisce all'interno delle applicazioni.

Per chi decide il budget, ciò che colpisce è il prezzo. Vediamo i numeri e cosa significano nell'operatività.

Cosa fa GPT-6.1 Terra

Il titolo dell'annuncio ufficiale riassume la proposta: "GPT-6.1 Terra: delivering fast and capable computer use at a lower price". In italiano: uso del computer rapido e capace, a un prezzo inferiore.

In pratica, secondo OpenAI e la stampa che ha seguito il lancio, il modello capisce ciò che appare sullo schermo, agisce nelle applicazioni, compila moduli, legge disegni tecnici e redige proposte. Inoltre monta video e crea modelli 3D a partire da disegni. OpenAI lo descrive come un modello veloce ed efficiente, con una scrittura più chiara rispetto al predecessore.

È un modello di fascia media. Nella famiglia attuale, secondo InfoWorld, GPT-6 Luna è il più economico, GPT-6.1 Terra sta nel mezzo, mentre GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra sono i più capaci. Terra sostituisce GPT-5.6 Terra.

Quanto costa

Tramite API, il prezzo standard è di 1 dollaro per milione di token in input e 5 dollari per milione in output. Il token è il pezzo di testo che il modello legge o scrive ed è l'unità su cui viene calcolato l'utilizzo. Con la cache, l'input scende a 0,05 dollari.

Per confronto, GPT-5.6 Terra costava 2 dollari di input e 12 di output. L'input è sceso del 50%. L'output è sceso di circa il 58%, secondo il listino. GPT-6.1 Sol è a 2 dollari di input e 10 di output. Una testata ha convertito i valori in R$ 5,50 e R$ 27,50, ma è una conversione approssimativa, non un prezzo ufficiale.

Ci sono altre due regole di costo, secondo datanorth.ai: le modalità Batch e Flex costano la metà, e le richieste con più di 272.000 token di input pagano il doppio sull'input e 1,5 volte sull'output.

Per la tua azienda, il costo finale dipende dal volume e dalla dimensione di ogni attività. Un valore in euro ha senso solo dopo aver guardato il tuo caso.

Cosa dice OpenAI sulle prestazioni

Tutti i numeri qui sotto provengono da OpenAI stessa. Le fonti consultate non riportano test indipendenti.

• Nell'Agents' Last Exam, con ragionamento medio, Terra è 15 punti percentuali sopra GPT-5.6 Terra, a circa un terzo del costo per attività.
• OpenAI afferma che eguaglia GPT-6 Astra nello stesso test, a un decimo del prezzo per token.
• Completa le attività, in media, più di 3 volte più velocemente di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
• Nel Terminal-Bench 4.0 ottiene il 50,3% con ragionamento massimo, contro il 21,5% del Terra precedente.
• In un test interno con domande costruite per indurre all'errore, il tasso di errori fattuali è passato dal 53,6% di GPT-5.6 Terra al 16,7% con ragionamento basso e al 4,3% con ragionamento massimo.
• Rispetto a Claude Opus 5.5 di Anthropic, a ragionamento massimo, OpenAI sostiene che Terra usa più di 3 volte meno token e costa circa 9 volte meno per attività. Il prezzo del concorrente non compare nel materiale.

Il dato sugli errori merita attenzione da parte di chi pensa di automatizzare i controlli: anche nello scenario migliore, il 4,3% non è zero. Qualsiasi flusso che coinvolga denaro richiede una revisione umana dell'output.

Dove si inserisce nella routine di un'azienda media

Tre attività si abbinano bene a ciò che il modello sa fare.

Controllo di fogli di calcolo e documenti

Confrontare ordine, fattura e registrazione nel sistema è un lavoro di occhio e di clic. Un modello che vede lo schermo e compila moduli può fare il primo passaggio e lasciare al team solo le discrepanze. L'ora che si recupera è quella della persona che oggi controlla riga per riga.

Smistamento di ticket e ordini

Leggere la richiesta, classificarla e aprire la pratica nel sistema giusto è pura ripetizione. Il vantaggio sta nel rispondere prima al cliente e nel liberare dalla coda chi si limitava a inoltrare.

Proposte e lettura di disegni

Per le aziende che preventivano a partire da progetti, la capacità di leggere disegni tecnici e redigere proposte accorcia i tempi tra richiesta e risposta.

Come iniziare senza scommettere il budget

La mia raccomandazione, e qui è un'analisi mia, non un dato delle fonti: scegli un solo flusso, ad alto volume e basso rischio, come il controllo di fogli di calcolo o lo smistamento dei ticket. Misura quanto tempo e quanto denaro consuma oggi ogni attività. Fai girare il modello su un campione, con una persona che revisiona il risultato, e confronta costo e tempo per attività. Se i conti tornano, estendi. Se non tornano, hai speso poco per scoprirlo.

Un avvertimento valido per qualsiasi progetto: l'IA non aggiusta un processo disordinato. Se oggi il controllo dipende da regole che conosce solo una persona, il primo lavoro è scrivere quelle regole.

Dove è disponibile e cosa resta da sapere

Dal 26 ottobre il modello viene reso disponibile agli utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu in ChatGPT Work e in Codex, oltre che via API. Secondo briefia.fr, non è ancora nel ChatGPT pubblico, con arrivo previsto più avanti. DataCamp osserva che l'annuncio non menziona il piano gratuito e che il rilascio potrebbe richiedere tempo prima di raggiungere tutti gli account. Nessuna fonte consultata conferma la presenza su GitHub Copilot.

Nei limiti d'uso di ChatGPT Work e Codex, OpenAI dice che Terra rende più di GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra.

Ci sono poi due limitazioni. OpenAI spiega che GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra sono più adatti ai compiti di programmazione più complessi. E briefia.fr, fonte unica su questo punto, riferisce che Terra raggiunge il livello di rischio "critical", il più alto nella scala interna di cybersicurezza di OpenAI, e per questo riceve le salvaguardie progettate per Astra. Chi concederà l'accesso ai sistemi interni deve definire bene cosa il modello può e non può toccare.